典型文献
基于白名单的地铁涉恐防爆安检序贯博弈模型
文献摘要：
如何同时有效维持通行速度和安全性是现阶段地铁安检重点关注的问题。而现时期的高峰大客流以及恐怖主义的多重影响下，安检资源配置效率不够高、无法有效完成安检暴恐防御以及安检各部分系统之间的协调性低等成为地铁安检需要迫切解决的现实问题。地铁整体结构以及地铁各部分子系统之间的特殊性、地铁安检对象的基础需求和基本特征，都是地铁安检策略优化需要重点关注的问题。文章对现阶段地铁安检的特殊性进行分析，在分析暴恐袭击对地铁安检策略选择的影响的基础上，将暴恐风险水平作为文章研究的主线，同时对地铁安检的候车厅、安检厅进行爆炸伤亡损失模型预测，在其基础上构建基于白名单制度的地铁涉恐防爆安检序贯博弈模型，最终得出子博弈完美纳什均衡的研究结果。与此同时，还针对地铁安检的涉恐防爆安检问题提出相关优化建议，以期为安检部门决策提供参考。
文献关键词：
白名单;地铁;涉恐防爆安检;序贯博弈模型
中图分类号：
作者姓名：
刘松
作者机构：
山东胶州 265500
文献出处：
引用格式：
[1]刘松-.基于白名单的地铁涉恐防爆安检序贯博弈模型)[J].汽车博览,2022(35):76-79
A类：
涉恐防爆安检
B类：
序贯博弈模型,行速,地铁安检,大客流,恐怖主义,多重影响,资源配置效率,成安,分系统,整体结构,策略优化,暴恐袭击,策略选择,风险水平,平作,候车厅,爆炸伤,伤亡,损失模型,白名单制度,纳什均衡,优化建议
AB值：
0.180874
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